Industry Wire

Geplaatst door LangWatch

Nederlandse startup LangWatch, gespecialiseerd in AI-kwaliteitscontrole, haalt €1 miljoen op

LangWatch, een Nederlandse startup die ’s werelds eerste Large Language Model Operations (LLMops) platform ontwikkelt om LLM-gestuurde applicaties te monitoren, evalueren en optimaliseren, maakt vandaag bekend €1 miljoen te hebben opgehaald in een pre-seed investeringsronde.

Passion Capital, een early-stage VC-firma met investeringen in onder andere Monzo, GoCardless en Adzuna, leidde de ronde. De investeringsmaatschappijen Volta Ventures en Antler sloten zich daarbij aan. De financiering zal worden gebruikt om engineeringtalent aan te trekken, zodat het platform klaar is voor enterprise-klanten.

De investering komt op een strategisch moment, nu de wereldwijde markt voor LLM’s in rap tempo groeit. In 2024 werd de markt gewaardeerd op circa 5,72 miljard dollar, met voorspellingen die wijzen op een stijging tot tussen de 123 miljard en 140 miljard dollar in 2034, wat neerkomt op een jaarlijkse groei van 35 tot 40 procent.

Platform voor AI-kwaliteitscontrole
LangWatch heeft een platform ontwikkeld waarmee AI-engineers AI-aangedreven applicaties kunnen controleren op kwaliteit. Hiermee pakken ze een van de grootste uitdagingen aan voor teams die met LLM’s werken. Denk hierbij aan het garanderen van consistente prestaties, kostenefficiëntie en aanpasbaarheid naarmate nieuwe modellen op de markt komen.

Voor teams die met LLM’s bouwen, vereist elke nieuwe model- of update-release aanzienlijke tijd om de prestaties te evalueren, de betrouwbaarheid te optimaliseren en kostenafwegingen te maken. Zonder geautomatiseerde tools kan dit proces tot een week per model duren, wat de kosten opdrijft en de flexibiliteit beperkt bij de keuze tussen gesloten en open modellen.

LangWatch lost dit probleem op met een platform dat teams in staat stelt om de prestaties automatisch te controleren. Daarbij bieden ze op DSPy-gebaseerde optimizers, waarmee engineers prompts en modellen op een geautomatiseerde manier kunnen verfijnen, zodat optimale prestaties worden gewaarborgd en kosten beheersbaar blijven. Het platform is bovendien geschikt voor enterprise-gebruik, aangezien het volledig compliant is en self-hostingopties biedt.

LangWatch is opgericht door Rogerio Chaves en Manouk Draisma. Zij leerden elkaar kennen tijdens een Antler residence in Amsterdam. Samen hebben ze meer dan 25 jaar ervaring in de software-industrie, met eerdere rollen bij bedrijven als Booking.com en Lightspeed. Rogerio brengt diepgaande expertise in AI-engineering en productontwikkeling mee, terwijl Manouk haar commerciële ervaring inzet om teams op te bouwen en te leiden, zowel bij startups als grote bedrijven.

Manouk Draisma, mede-oprichter van LangWatch, zegt: “Wereldwijd zoeken bedrijven naar oplossingen die diepgaande inzichten bieden, hoogwaardige resultaten garanderen en de impact duidelijk aantonen naar het hogere management. LangWatch zet een nieuwe standaard voor AI-optimalisatie door engineers krachtige tools te bieden. Een van deze tools zijn op DSPy-gebaseerde optimizers, waarmee zij snel problemen kunnen identificeren en oplossen. Daarnaast stellen deze tools hen in staat om de kwaliteit voortdurend te verbeteren. Door deze frameworks te integreren, stelt LangWatch teams in staat sneller en betrouwbaarder te itereren, waardoor bedrijven AI-oplossingen sneller en met meer vertrouwen in productie kunnen brengen.”

RJ Schuurs, partner bij Antler, zegt: “LangWatch biedt kwaliteitscontrole en gemoedsrust in het Wilde Westen van LLM-gestuurde applicaties. Rogerio heeft uit eerste hand ervaring met het bouwen van de eerste AI-agenten bij Booking.com, en Manouk heeft de commerciële expertise om de door hen ontwikkelde oplossing op te schalen. Dit is een fantastisch oprichtersduo dat een oplossing biedt die wereldwijd door engineers nodig is. We zijn erg enthousiast om te zien welke rol LangWatch zal spelen in het bouwen van een veiligere en betrouwbaardere AI-toekomst.”

Dit artikel is een ingezonden bericht en valt buiten de verantwoordelijkheid van de redactie.

Deel dit bericht