[column] Mira is onze nieuwe co-founder. Alleen bestaat ze niet

Een merkambassadeur zoeken voor ons product, minagi, begint normaal met casting, modellenbureaus, fotografen, contracten en agenda’s. Bij co-Founded by AI openen we GPT Image. Voor Minagi zoeken we een gezicht dat past bij het merk. Mixed-Asian, begin dertig, natuurlijk licht, linnen overhemd, een warme gebroken-witte achtergrond. Geen gladde influencer met een tandpastaglimlach. Minagi draait om rust, aandacht en minder digitale prikkels. Het gezicht van het merk hoort precies dat uit te stralen.

GPT Image levert de eerste kandidaten. Daarna maken we per kandidaat een vel met varianten: dezelfde persoon in verschillende houdingen en met verschillende gezichtsuitdrukkingen. Dat blijkt belangrijk. Een sterk portret zegt weinig over de vraag of iemand als terugkerend personage werkt. Pas met tien beelden naast elkaar zie je of een gezicht herkenbaar blijft en genoeg karakter heeft.We letten op warmte, herkenbaarheid en rust. Niet te commercieel. Niet te perfect. Niet te gemaakt.

Zo ontstaat Mira.

Mira, AI-ambassadeur van minagi (AI-gegenereerd beeld)

Mira krijgt een bijzondere rol. Ze is niet alleen een virtuele merkambassadeur voor Minagi. Binnen ons experiment zien we haar als onze nieuwe AI co-founder. Ze krijgt een gezicht, een stem, een karakter en straks een rol in video’s, campagnes en andere communicatie.

Daarmee lopen we direct tegen een bekend AI-probleem aan: consistentie. Eén fraai AI-portret maken is inmiddels eenvoudig. Honderd beelden maken waarin exact dezelfde persoon terugkomt, vraagt een andere aanpak.

Dat probleem kennen we inmiddels van Minagi zelf. Bij onze eerste productbeelden maakt AI zeven prachtige afbeeldingen van dezelfde focustimer. Alleen ziet de timer er op ieder beeld net anders uit. Een ribbel meer, een andere houtnerf, een iets afwijkende kleur messing.

Mira

Bij een gezicht ligt die gevoeligheid nog hoger. Een iets smallere kaak, andere ogen of een afwijkende glimlach en Mira verandert ongemerkt in haar zus. Daarom stappen we na de eerste selectie over naar Higgsfield. We leggen Mira daar vast als een Soul: een model dat haar gezicht als vaste identiteit leert kennen. Nieuwe beelden houden daardoor veel sterker dezelfde persoon vast. Dat klinkt als een technisch detail. Voor merken raakt het aan iets groters.

Generatieve AI maakt creatie bijna onbeperkt. Tien campagnebeelden kosten nauwelijks meer moeite dan één. Een andere locatie, andere kleding, een nieuw formaat of een nieuwe scène ligt binnen bereik. De schaarste verschuift daardoor. Niet productie vormt het grootste probleem, samenhang doet dat. Wie varianten maakt, heeft juist behoefte aan zaken die niet variëren.

Na het gezicht volgt daarom de stem. We zoeken een Engelstalige stem die past bij Mira, zodat we haar internationaal inzetten. Ook hier draait de selectie minder om wat technisch indrukwekkend klinkt en meer om wat klopt bij het karakter van Minagi. Rustig, warm, helder. Geen radioreclame. Geen kunstmatige opgewektheid. Met gezicht, beeld, video en stem hebben we de zichtbare onderdelen. Alleen mist nog een belangrijk element: gedrag.

Een herkenbaar gezicht dat in iedere campagne anders praat, denkt en reageert, levert weinig merkwaarde op. Mira krijgt daarom ook een persona-beschrijving. Wie is ze? Hoe spreekt ze? Hoe direct is ze? Hoeveel humor past bij haar? Welke woorden gebruikt ze juist niet? Hoe reageert ze op kritiek? Welke waarden draagt ze uit?

Daarmee verandert Mira van een gegenereerd gezicht in een bestuurbare digitale identiteit. Voor digital professionals zit hier een interessante ontwikkeling. Veel organisaties benaderen generatieve AI nog per taak. Een chatbot voor service. Een beeldmodel voor marketing. Een stem voor video. Een taalmodel voor teksten. Iedere toepassing levert losse output.

Video van Mira, https://youtube.com/shorts/hCRaNwk-SKE?si=NGpTJ4gog64y-oFn

De volgende stap ligt in samenhang. Stel dat één digitale merkpersoon straks op de website uitleg geeft, in een campagnevideo verschijnt, vragen van klanten beantwoordt, productupdates presenteert en sociale posts inspreekt. Dan bouw je niet langer een verzameling AI-uitingen. Je bouwt een herkenbare identiteit die over kanalen heen hetzelfde karakter houdt.

Dat vraagt om een nieuw soort merkhandboek. Niet alleen kleurcodes, lettertypen en logogebruik, ook gezicht, stem, woordkeuze, houding, gedrag en grenzen. Een soort digitale merkcode. Voor ons is Mira voorlopig een experiment binnen het grotere experiment. We testen hoe ver we haar rol laten groeien en waar menselijke beoordeling noodzakelijk blijft. AI levert snelheid en schaal. Wij bewaken of Mira nog steeds voelt als Mira en of ze past bij Minagi.

Zo verschuift onze eigen rol opnieuw. Minder zelf maken, meer vastleggen wat gelijk blijft. Minder productie, meer regie. Misschien is dat wel de interessantste eigenschap van onze AI co-founder. Ze vraagt geen salaris en heeft nooit gedoe met haar agenda. Alleen haar identiteit vraagt behoorlijk wat management.

Takeaways

Bouw eerst de identiteit, daarna het bereik. Test een AI-personage in veel situaties voordat je het als vast merkgezicht inzet. Eén goed portret is geen identiteit.

Leg vast wat niet mag variëren. Gezicht, stem, taal, houding en gedrag vormen samen de vaste laag. AI zorgt vanzelf voor variatie; het merk vraagt om grenzen.

Koppel AI-tools aan één merkbron. Beeld, video, tekst en stem horen dezelfde persona en merkregels te gebruiken. Zo ontstaat één identiteit in plaats van losse AI-producties.

Zie een virtuele persoon als digitaal merkkapitaal. De winst zit niet in een goedkopere fotoshoot. De waarde zit in een schaalbare merkpersoon die via meerdere kanalen en markten herkenbaar blijft.

Lukt het co-Founded by AI om binnen één jaar € 200.000 omzet te draaien?
Je kunt mee bepalen. Wat is je voorspelling?
> Breng je stem uit

over de auteur: Geert-Jan Smits en Jurrien Kerstholt oprichters co-Founded by AI