Analyse teams omarmen steeds vaker de kracht van Machine Learning met Qlik

Amsterdam, 25 oktober 2022 – Sinds de beschikbaarheid eerder dit jaar gebruikt een groeiend aantal organisaties in verschillende sectoren Qlik AutoML™om besluitvorming te ondersteunen met voorspellende analyses. Dit geldt voor 90 procent van de gevallen waarvoor geen diepgaande expertise van professionele datawetenschappers nodig is.

Machine learning wordt in elke branche gebruikt, maar de bredere toepassing en de meerwaarde ervan worden beperkt door het gebrek aan bandbreedte en middelen. Qlik AutoML vult dat gat door een eenvoudige, codevrije manier te bieden om machine learning te gebruiken. Voor huidige analytische toepassingen is het mogelijk om machine learning te trainen, voorspellingen te doen en beslissingen te plannen. Met Qlik AutoML kunnen teams in de hele organisatie ‘what-if’ scenario’s testen in Qlik Sense®, die vervolgens waarschuwingen en automatiseringen triggeren voor actie in de gehele organisaties.

Qlik AutoML in de praktijk
Organisaties als Chef Works, RevLocal en Bentley Systems maken gebruik van Qlik AutoML om het verloop van klanten beter te voorspellen en zowel klanten te binden als te behouden, door het modelleren van waarschijnlijke uitkomsten en het aanpassen van strategieën op basis van voorspellingen. Een ander voorbeeld is Polygon Research. Polygon gebruikt Qlik AutoML om voorspellingen te doen op gebied van leningen aflossen om kredietverstrekkers te helpen de juiste interventies te doen door herfinanciering of wijziging van de lening aan te bieden.

“Dit is waar AutoML schittert”, zegt Greg Oliven, CTO bij Polygon Research. “Je kunt individuele leningen bekijken, de percentages van elke variabele waarnemen en dan de cumulatieve beslissing zien: gaat deze lener vooruitbetalen of niet? Wat is de voorspelling? En wat is de sterkte van die voorspelling?”.

Organisatie brede toepassing
Alle afdelingen in een organisatie kunnen profiteren van betere voorspellingen die proactieve betrokkenheid stimuleren. Er zijn gemeenschappelijke AutoML use cases voor elke afdeling:

• Zakelijke gebruikers in Sales: prognose, verloop en retentie;
• Marketing: customer lifetime value en vraagvoorspelling;
• Finance: risicobeheer en investeringsoptimalisatie;
• HR: personeelsbehoud, tevredenheid en werving;
• Supply Chain: voorraadvoorspellingen, knelpunten en transportoptimalisatie.

“Moderne analyses, aangevuld met machine learning, kunnen het giswerk uit de toekomst halen. Besluitvormers ondersteunen bij wat er gaat gebeuren, waarom die uitkomst waarschijnlijk is en, cruciaal, welke veranderingen de uitkomst beïnvloedt”, aldus Josh Good, Vice President, Product Marketing bij Qlik. “Qlik AutoML helpt organisaties meer waarde uit hun data te halen en stelt teams in staat om de hoek om te kijken bij het nemen van beslissingen die uitkomsten beïnvloeden.”

---

BERICHT VOOR DE REDACTIE

Over Qlik
De visie van Qlik is een datavaardige wereld, waarin iedereen data kan inzetten om besluitvorming te verbeteren en elke mogelijke uitdaging op te lossen. Qlik biedt realtime data-integratie en analyseoplossingen, aangedreven door Qlik Cloud®, om de kloof tussen data, inzichten en actie te dichten. Door data om te zetten in Active Intelligence™ (bewustzijn over elk bedrijfsaspect), kunnen bedrijven betere beslissingen nemen, de omzet en winstgevendheid verbeteren en klantrelaties optimaliseren. Qlik bedient meer dan 38.000 actieve klanten in meer dan 100 landen.

www.qlik.com