Industry Wire

Geplaatst door Databricks

Databricks sluit partnerschap met Anthropic voor integratie van Claude-modellen in het Data Intelligence Platform

Het partnerschap maakt het voor 10.000+ klanten mogelijk om op basis van eigen bedrijfsdata AI-agents te ontwikkelen en implementeren met Claude

Amsterdam, 26 maart 2025 — Data en AI-bedrijf Databricks en Anthropic, dat zich richt op AI-onderzoek en -veiligheid, kondigen vandaag een vijfjarig partnerschap aan om Anthropic-modellen en -diensten beschikbaar te maken via het Databricks Data Intelligence Platform. In combinatie met Databricks Mosaic AI maakt dit partnerschap Claude-modellen van Anthropic toegankelijk voor meer dan 10.000 bedrijven, voor gebruik in combinatie met hun eigen data. Door deze samenwerking kunnen bedrijven veilig AI-agents bouwen die werken met bedrijfseigen data. Anthropics nieuwste model, Claude 3.7 Sonnet – het eerste hybride redeneermodel op de markt en marktleider voor codering – is nu beschikbaar via Databricks op AWS, Azure en Google Cloud Platform.

Bedrijven willen de ROI op hun AI-investeringen maximaliseren, maar staan voor de uitdaging om AI-agents te ontwikkelen, implementeren en evalueren die effectief kunnen redeneren op basis van bedrijfsdata terwijl ze ook nog voldoen aan de vereisten voor nauwkeurigheid, security en toegangscontrole. Databricks en Anthropic bieden gezamenlijk een oplossing voor deze uitdagingen. Met Databricks Mosaic AI kunnen organisaties domeinspecifieke AI-agents ontwikkelen op basis van hun eigen bedrijfsdata die nauwkeurige resultaten leveren met end-to-end governance gedurende de hele levenscyclus van data en AI. Tegelijkertijd optimaliseren de Claude-modellen van Anthropic praktische en nuttige use cases. Zo bieden Databricks en Anthropic oplossingen van topkwaliteit voor de ontwikkeling, evaluatie, implementatie en het beheer van AI-agents.

“In het licht van de groeiende vraag naar data intelligence stelt het partnerschap met Anthropic organisaties in staat optimale waarde uit hun data te halen met AI”, zegt Ali Ghodsi, medeoprichter en CEO bij Databricks. “We maken de kracht van Anthropic-modellen rechtstreeks beschikbaar op het Data Intelligence Platform – veilig, efficiënt en schaalbaar – zodat bedrijven domeinspecifieke AI-agents kunnen bouwen die zijn afgestemd op hun unieke zakelijke behoeften. Dit is de toekomst van enterprise AI.”

“Bij Anthropic zien we hoe AI bedrijven transformeert – nu al, en niet als een belofte voor de toekomst”, aldus Dario Amodei, CEO en medeoprichter van Anthropic. “Dit jaar verwachten we opmerkelijke vooruitgang in AI-agents die zelfstandig complexe taken kunnen uitvoeren. En nu Claude beschikbaar is op het Databricks-platform, kunnen klanten nóg krachtigere datagedreven agents ontwikkelen om voorop te blijven in dit nieuwe AI-tijdperk.”

Het Databricks Data Intelligence Platform zorgt ervoor dat iedereen toegang heeft tot data en AI. Dit maakt het voor organisaties eenvoudiger om hun data te benutten voor analyses, machine learning en AI-toepassingen. Dit is mogelijk dankzij een fundament van unified data en governance. Organisaties maken dankzij deze mogelijkheden gebruik van het Data Intelligence Platform om bijvoorbeeld ziekten eerder op te sporen en te behandelen, nieuwe methoden te vinden om klimaatverandering te bestrijden, financiële fraude te detecteren, sneller geneesmiddelen te ontwikkelen, wachtlijsten voor mentale gezondheid te verkorten en lokale financiële ongelijkheid te verminderen.

De grootste impact van het partnerschap:

  • Domeinspecifieke AI-agents op basis van bedrijfsdata: Anthropic Claude stelt klanten in staat om domeinspecifieke AI agents te ontwikkelen en implementeren die grote en diverse datasets met een grote context kunnen verwerken voor op maat gemaakte oplossingen. Dit is mogelijk dankzij de geavanceerde mogelijkheden voor redenering en planning. Databricks en Claude bieden ook ondersteuning voor complexe redeneertaken met ingewikkelde AI-workflows met meerdere stappen. Agents in de gezondheidszorg kunnen bijvoorbeeld het aanmeldproces van patiënten voor klinische proeven stroomlijnen; en in de detailhandel kunnen agents salesgegevens analyseren om seizoenspatronen te identificeren om voorraadniveaus aan te passen. Door lokale operationele aanbevelingen te doen kunnen ze hiermee zowel personeel, marketing als winkelindelingen optimaliseren om de omzet te verhogen.
  • Integratie met het Data Intelligence Platform: Claude-modellen kunnen in het Databricks Data Intelligence platform worden geïntegreerd en zijn beschikbaar via SQL-query en model-endpoint. Dit betekent dat organisaties data niet handmatig hoeven te repliceren, wat de kosten vermindert en de gebruikservaring verbetert. Bovendien kunnen bedrijven Claude-modellen eenvoudig aanpassen met retrieval augmented generation (RAG) door automatisch vector-indexing te genereren of modellen te fine-tunen met bedrijfsdata.
  • Unified governance en verantwoordelijke AI-ontwikkeling: Dit partnerschap combineert Anthropics toonaangevende kennis en onderzoek in AI-security en reguleringsgedreven AI met Databricks’ Unity Catalog, de enige unified en open governance-oplossing voor data en AI. Klanten krijgen ongeëvenaarde end-to-end governance over hun data- en AI-assets en kunnen automatisch de juiste toegangscontroles afdwingen, limieten instellen om kosten te beheersen en data lineage door de gehele AI-workflow te monitoren. Ze kunnen ook veiligheidsmaatregelen implementeren, potentieel misbruik monitoren en ervoor zorgen dat hun AI-systemen binnen ethische grenzen functioneren, met behoud van de performance van geavanceerde AI-modellen.

“Bij Block leggen we de nadruk op praktische, verantwoorde en veilige toepassingen van AI”, zegt Jackie Brosamer, VP van Data en AI Platform Engineering bij Block. “Onze strategische samenwerking met Databricks stelt ons in staat om de nieuwste en meest geavanceerde modellen te gebruiken, zoals Claude van Anthropic. Deze modellen ondersteunen niet alleen de ontwikkeling van codenaam goose, onze open-source AI-agent, maar fungeren ook als de onderliggende motor voor interne implementatie. Via deze federatieve aanpak van modelimplementatie, kunnen we AI-mogelijkheden flexibel en naadloos opschalen, terwijl we security en gebruikerscontrole waarborgen. Dit bevordert meer efficiëntie en innovatie binnen onze teams.”

Meer weten over hoe Databricks en Anthropic bedrijven helpen om op veilige wijze AI-agents te bouwen en implementeren op basis hun bedrijfsdata? Registreer je dan voor hetaankomende TechCrunch-webinar met Databricks CEO Ali Ghodsi en Anthropic CEO Dario Amodei.

Over Databricks
Databricks is hét data- en AI-bedrijf. Meer dan 10.000 organisaties – waaronder Comcast, Condé Nast, Grammarly en ruim 50% van de Fortune 500 – vertrouwen op het Databricks Data Intelligence Platform om data, analytics en AI te verenigen. Het hoofdkantoor is gevestigd in San Francisco, met locaties over de hele wereld – waaronder Amsterdam. Databricks is opgericht door de initiatiefnemers van Apache Spark, Delta Lake en MLflow. Volg Databricks op Twitter, LinkedIn en Facebook of ga voor meer informatie naar www.databricks.com.

Dit artikel is een ingezonden bericht en valt buiten de verantwoordelijkheid van de redactie.

Deel dit bericht