Drie trends in productinnovatie die de maakindustrie in 2024 zullen domineren

Technologieën als generatieve AI, Digital Twins en Digital Engineering zijn sterk in opkomst in de maakindustrie. De inzet van deze technologieën in de cloud kan innovatie bij bedrijven in de productiesector stimuleren. 

Generatieve AI in de maakindustrie

Naar verwachting wordt in de maakindustrie tegen 2032 ruim 68,4 miljard dollar uitgegeven aan AI. Dit komt overeen met een stijging van 33,5 procent. Generatieve AI stelt bedrijven in staat efficiënter te werken, wat leidt tot een snellere productontwikkeling en -assemblage, een langere levensduur van apparatuur, minder stilstand van machines en een grotere effectiviteit van operationele machines. Met behulp van technologieën als Retrieval Augmented Generation (RAG) kunnen bedrijven hun productiviteit substantieel verhogen door large language models (LLM’s) toegang te geven tot interne documentatie en machinehandleidingen. Hierdoor kunnen data over machineconfiguraties en het oplossen van storingen snel worden toegepast. RAG automatiseert ook het genereren van documenten die in het verleden handmatig werden aangemaakt. Zo worden vragen over defecte apparatuur of het genereren van stuklijsten beantwoord met stapsgewijze instructies of op databases gestuurde output. Zoeken naar producten in een natuurlijke taal zorgt daarnaast voor een optimale klantervaring, doordat medewerkers sneller productinformatie kunnen achterhalen. Dit draagt bij aan een betere klantwaardering, omdat klanten gepersonaliseerde aanbevelingen krijgen. Bedrijven die sensoren inzetten, maken al gebruik van generatieve AI om defecten in apparatuur snel op te lossen. Zodra deze sensoren storingen identificeren, worden berichten met foutdetails naar LLM’s gestuurd die toegang hebben tot handleidingen. De LLM’s genereren de stappen die nodig zijn om fouten op te lossen en sturen deze naar technici op locatie.

Het stroomlijnen van productontwikkeling met Digital Engineering

Een modern productontwerp vereist geavanceerde dataopslag, rekenkracht en samenwerking. Veel productiebedrijven zetten Digital Engineering in om de kosten voor onderzoek en ontwerp te verlagen, de time-to-market te versnellen, tot een meer efficiënte productie te komen en om nieuwe inkomstenstromen te creëren. De vier kerngebieden waarin klanten van AWS deze technologie gebruiken, zijn Computer-Aided Engineering (CAE), Product Data en Lifecycle Management (PDLM), Computer-Aided Design (CAD) en Electronic Design Automatision (EDA). CAE maakt gebruik van speciale software om ontwerpen te simuleren en verbeteren. De processen omvatten de simulatie, validatie en optimalisatie van producten, processen en tools. Veel bedrijven zetten daarnaast diensten in als AWS Batch en AWS ParallelCluster om de rekenkracht in de cloud te schalen. PDLM helpt maakbedrijven bij het beperken van kosten en risico’s tijdens productontwikkeling. Zo verbeteren PLM-oplossingen van AWS de prestaties, elimineren zij gegevenssilo’s en voldoen ze aan beschikbaarheids- en compliance-eisen. Bij Computer-Aided Design worden computers ingezet voor het maken, wijzigen, analyseren of optimaliseren van een ontwerp. Electronic design automation, softwaretools voor het ontwerpen van elektronische systemen zoals geïntegreerde circuits en printplaten, zijn essentieel voor de steeds complexere chips en SoC-producten. Op AWS Cloud helpt EDA deze uitdagingen aan te pakken in de halfgeleiders-toeleveringsketen.

Het verbeteren van prestaties met Digital Twins

Productiebedrijven maken steeds vaker gebruik van Digital Twins om omgevingen te modelleren. Naar verwachting zal deze markt tegen 2028 een waarde van 110,1 miljard dollar vertegenwoordigen. Digital Twins repliceren activa in virtuele omgevingen en zetten slimme sensoren in voor real-time datasimulaties. Dit resulteert in een grotere operationele efficiëntie, minder stilstand en beter onderhoud. Een continue gegevensstroom biedt real-time inzichten over tools, de inventaris en relevante data over de prestaties en efficiëntie van machines. Storingen worden eerder opgespoord en opgelost, zodat apparatuur en productielijnen minder snel uitvallen. Bovendien helpt toegang tot actuele data bedrijven om risico’s beter in te schatten en beter geïnformeerde operationele beslissingen te nemen. Digital Twins kunnen ook worden ingezet om ‘What if’-scenario’s uit te voeren en veranderingen in output of kpi’s voor het verhogen van bedrijfsresultaten te modelleren. Door deze methode toe te passen besparen bedrijven veel tijd en geld, omdat het hen in staat stelt het aantal fysieke prototypes te beperken. Ook kunnen medewerkers uit verschillende disciplines tegelijkertijd aan hetzelfde project werken, wat de configuratie van verschillende productversies vereenvoudigt. Door virtuele replica’s van productiemiddelen te genereren, kunnen bedrijven de prestaties monitoren, storingen tijdig traceren en het onderhoud optimaal plannen om onderbrekingen tot een minimum te beperken.

Danielle Gorlick is Country Manager Benelux bij Amazon Web Services (AWS)

De volledige Engelstalige blog is hier te lezen.