Industry Wire

Geplaatst door Schneider Electric

ETAP en Schneider Electric introduceren de eerste Digital Twin die de energiebehoeften van AI-fabrieken simuleert, samen met NVIDIA Omniverse

ETAP en Schneider Electric introduceren de eerste Digital Twin die de energiebehoeften van AI-fabrieken simuleert, samen met NVIDIA Omniverse
De Digital Twin biedt betere inzichten en meer controle over de elektrische systemen en stroomvereisten van AI-fabrieken.
De samenwerking integreert ETAP’s geavanceerde Electrical Digital Twin-technologie met de cloud-API’s van NVIDIA Omniverse™
Operators profiteren van geavanceerde energie-efficiëntie, voorspellend onderhoud en lagere kosten.

Schneider Electric, leider in de digitale transformatie van energiebeheer en automatisering, en ETAP, industrie- en technologieleider in het ontwerp en de werking van energiesystemen, introduceren een Digital Twin die de energiebehoeften van AI-fabrieken nauwkeurig kan modelleren en simuleren. Schneider Electric en ETAP gebruiken hiervoor de NVIDIA Omniverse™ Blueprint. Data uit mechanische, thermische, netwerk- en elektrische systemen worden gecombineerd om de werking van een AI-fabriek te simuleren. De samenwerking is bedoeld om het ontwerp en de werking van AI-fabrieken te transformeren, door meer inzicht en controle te bieden over de elektrische systemen en stroomvereisten. Dit biedt de mogelijkheid voor aanzienlijke verbeteringen op het gebied van efficiëntie, betrouwbaarheid en duurzaamheid.

Voorheen waren alleen eenvoudige visualisaties van elektrische systemen mogelijk. Dankzij de integratie van ETAP- en NVIDIA Omniverse-technologieën kan een geavanceerde AI Factory Digital Twin worden gecreëerd, waarin meerdere dynamische systemen naadloos samenwerken. ETAP’s modelleringstechnologie creëert een virtuele replica van de elektrische infrastructuur van een datacenter en verrijkt deze met realtime data over het elektriciteitssysteem, geavanceerde analyses en waardevolle inzichten. Intelligente algoritmen analyseren en voorspellen stroomverbruik- en distributiepatronen, waardoor unieke inzichten worden verkregen in:
Geavanceerd ontwerp en simulatie van elektrische systemen
Dynamische “What if” scenario-analyse
Realtime prestatiebewaking van de elektrische infrastructuur
Geavanceerde optimalisatie van energie-efficiëntie
Voorspellend onderhoud en beoordeling van systeembetrouwbaarheid
Infrastructuurbehoeften op basis van stroomverbruik, wat kan bijdragen aan lagere totale eigendomskosten
AI-workloads zorgen voor een aanzienlijke toename in het stroomverbruik van datacenters, van grootschalige trainingsclusters tot edge-inferentieservers. In tegenstelling tot traditionele computertaken vereisen AI-opdrachten – vooral modeltraining en complexe inferentieprocessen – enorme rekenkracht. Dit resulteert in een hogere vermogensdichtheid per rack. Nu AI steeds vaker wordt toegepast, moeten startups, ondernemingen, colocatieproviders en internetgiganten het ontwerp en beheer van datacenters opnieuw bekijken om te voldoen aan de groeiende behoefte aan energie-efficiëntie.

Met de samenwerking van ETAP en NVIDIA wordt een innovatieve “Grid to Chip”-benadering geïntroduceerd, die de uitdagingen van energiebeheer, prestatie-optimalisatie en energie-efficiëntie in het tijdperk van AI adresseert. Op dit moment kunnen datacenterbeheerders slechts een schatting maken van het gemiddelde stroomverbruik op rackniveau. De nieuwe digital twin van ETAP richt zich op het nauwkeuriger modelleren van dynamische belasting op chipniveau. Hierdoor wordt het ontwerp van stroomsystemen verbeterd en de energie-efficiëntie geoptimaliseerd.

Deze samenwerking benadrukt de toewijding van ETAP en NVIDIA om innovatie te stimuleren in de datacenterindustrie. Hierdoor kunnen bedrijven hun activiteiten optimaliseren en de uitdagingen die gepaard gaan met AI-workloads, effectief beheren. De samenwerking is erop gericht de efficiëntie van datacenters te verbeteren en tegelijkertijd de betrouwbaarheid en prestaties van het stroomnet te verbeteren.

“Naarmate AI-workloads complexer en grootschaliger worden, is nauwkeurig energiebeheer van cruciaal belang om efficiëntie, betrouwbaarheid en duurzaamheid te garanderen”, zegt Dion Harris, Senior Director HPC en AI Factory Solutions bij NVIDIA. “Dankzij onze samenwerking met ETAP en Schneider Electric krijgen datacenterbeheerders ongeëvenaarde inzichten en controle over de energiedynamiek. Dit stelt hen in staat hun infrastructuur te optimaliseren, de inzet van AI te versnellen en tegelijkertijd de operationele veerkracht te versterken.”

“Deze samenwerking vertegenwoordigt meer dan alleen een technologische oplossing,” zegt Tanuj Khandelwal, CEO van ETAP. “Wij heroverwegen fundamenteel hoe datacenters worden ontworpen, beheerd en geoptimaliseerd in het AI-tijdperk. Door elektrotechniek te verbinden met geavanceerde virtualisatie- en AI-technologieën, creëren we een nieuw paradigma voor infrastructuurbeheer.”

Pankaj Sharma, Executive Vice President voor Datacenters, Networks & Services bij Schneider Electric voegt hieraan toe: “Samenwerking, snelheid en innovatie vormen de kern van de transformatie van digitale infrastructuur die nodig is om AI-workloads te ondersteunen. ETAP, Schneider Electric en NVIDIA gaan verder dan alleen het verbeteren van datacentertechnologie – ze stellen bedrijven in staat hun operaties te optimaliseren en moeiteloos te navigeren door de stroomvereisten van AI.”

Over Schneider Electric
Schneider wil Impact te creëren door iedereen in staat te stellen optimaal gebruik te maken van onze energie en hulpbronnen en zo vooruitgang en duurzaamheid voor iedereen mogelijk te maken. Wij noemen dit Life Is On.
Onze missie is om dé betrouwbare partner te zijn voor duurzaamheid en efficiëntie.

We zijn een wereldwijde leider op het gebied van industriële technologie. We stellen toonaangevende expertise in elektrificatie, automatisering en digitalisering ten dienste van slimme industrieën, veerkrachtige infrastructuur toekomstbestendige datacenters, intelligente gebouwen en intuïtieve woningen. Gesterkt door onze diepgaande domeinexpertise bieden we geïntegreerde end-to-end lifecycle AI-gebaseerde industriële IoT-oplossingen met geconnecteerde producten, automatisering, software en diensten. We leveren digital twins die winstgevende groei voor onze klanten mogelijk maken.

We hebben een ecosysteem van 150.000 collega’s en meer dan een miljoen partners die actief zijn in meer dan 100 landen. Zij zorgen ervoor dat we dicht bij onze klanten en stakeholders staan. We omarmen diversiteit en inclusie, met een focus op ons belangrijkste doel: een duurzame toekomst voor iedereen.

Dit artikel is een ingezonden bericht en valt buiten de verantwoordelijkheid van de redactie.

Deel dit bericht