Kunstmatige intelligentie helpt de precieze ruimtelijke structuur van complexe chirale moleculen op te helderen

Onderzoekers van het Van ’t Hoff Institute for Molecular Sciences van de Universiteit van Amsterdam hebben een krachtige machine learning-benadering ontwikkeld om de absolute configuratie van complexe chirale moleculen op te helderen. In een recent artikel dat op de cover prijkt van het chemische toptijdschrift Angewandte Chemie beschrijven ze hoe de combinatie van een genetisch algoritme met een hiërarchisch clusteralgoritme de prestaties van ‘chiroptische spectroscopie’ kan voorspellen en verbeteren.

De kracht van deze aanpak wordt aangetoond in een onderzoek samen met onderzoekers van het National Institutes of Health (VS) naar alkaloïden van natuurlijke producten geïsoleerd uit zeesponzen (coverfoto). Omdat deze alkaloïden maar liefst acht zogenaamde chirale centra bevatten, is een ondubbelzinnige bepaling van hun ruimtelijke structuur essentieel om hun biosynthese te begrijpen.