Proximus NXT Nederland, Umbrio en Metadino maken geavanceerde big data-inzichten toegankelijk voor netwerkomgeving

Utrecht – Proximus NXT Nederland, UMBRiO en Metadino zijn een samenwerking gestart rondom het toegankelijk maken van big data-inzichten voor IT-netwerkomgevingen. Met deze inzichten kunnen organisaties kwetsbaarheden in hun netwerkomgeving voorkomen, detecteren en verhelpen. De oplossing bestaat onder andere uit ontologie – een kennisstructuur – van Metadino, een belangrijk bouwblok in het managed services- en automation-aanbod van Proximus NXT Nederland. Hiermee kunnen organisaties de prestaties van netwerk optimaliseren en hun business continuïteit verder veiligstellen.

IT-netwerken zijn complex omdat ze bestaan uit een grote verscheidenheid aan apparaten, gebruikers, protocollen, verbindingen en beveiligingslagen die constant met elkaar communiceren. Een netwerk verandert ook voortdurend, wat monitoring en beheer een uitdaging maakt. De ontologie van Metadino biedt uitkomst door een gestructureerd model te creëren van alle componenten, relaties en processen binnen een IT-netwerk. Dit draagt bij aan het overzichtelijk organiseren, analyseren en beheren van de complexiteit van het netwerk. Op basis van deze inzichten kunnen beheertaken en complexe migraties in hoge mate geautomatiseerd worden, zeker nu deze oplossing in samenwerking met Proximus NXT kan worden aangeboden als managed service. Hierdoor kunnen potentiële problemen sneller worden geïdentificeerd en opgelost en wordt het eenvoudiger om wijzigingen of uitbreidingen in het netwerk door te voeren. Organisaties zijn hierdoor in staat optimaal rendement te halen uit hun netwerk, waarbij de beveiliging tegelijkertijd van hoog niveau is.

Erik Witte, oprichter van Metadino: “Bij grote organisaties, zoals banken, verzekeraars of overheidsinstellingen, zie je dat de netwerkomgeving voortdurend verandert. Apparatuur wordt vervangen, gebruikersgroepen veranderen van samenstelling, beveiligingsprotocollen worden aangescherpt en verbindingen worden geüpgraded. Dit maakt het lastig om realtime inzicht te behouden en zowel prestaties als kwetsbaarheden te monitoren. Met de door Metadino ontwikkelde ontologie kunnen we organisaties nu een geavanceerdere manier bieden om big data in de netwerkomgeving te interpreteren en te benutten. Dit stelt hen in staat om waardevolle inzichten te verkrijgen en te profiteren van geautomatiseerde beheerprocessen, zeker nu de oplossing van Metadino is geïntegreerd in het managed services-aanbod van Proximus NXT.”

Tom Engels, Proposition Lead Networking bij Proximus NXT voegt hieraan toe dat het werken met de Metadino ontologie essentiële inzichten geeft voor automatisering en concepten als ‘self configuration’ en ‘self monitoring’. “Daarnaast zien we veel potentie bij migraties. De technologie van Metadino stelt ons in staat om complexe netwerkwijzigingen op voorhand te simuleren. Hierdoor kunnen we migraties in grote

bedrijfskritische omgevingen snel, gecontroleerd, repetitief, foutloos en met een korte doorlooptijd uitvoeren. Dit alles draagt bij aan een zeer positieve klantervaring, wat voor ons van groot belang is. Ik kijk ernaar uit om na een intensief ontwikkeltraject onze gezamenlijke kennis in het netwerkdomein om te zetten in innovatieve oplossingen die onze klanten op weg helpen naar het netwerk van de toekomst.”

Metadino is een toonaangevend bedrijf op het gebied van big data en meta data geïnformeerde ontologie. Metadino biedt oplossingen die organisaties helpen om data om te zetten in bruikbare inzichten. Door geavanceerde technologieën te combineren met diepgaande kennis, ondersteunt Metadino bedrijven bij het optimaliseren van hun bedrijfsvoering. Voor meer informatie, bezoek www.metadino.ai.

Umbrio B.V. is gespecialiseerd in het leveren van managed data services en biedt oplossingen die organisaties helpen om hun data-infrastructuur te optimaliseren en hun bedrijfsdoelen te bereiken. Umbrio combineert technologische expertise met diepgaande kennis van bedrijfsprocessen om klanten te ondersteunen bij het maken van datagestuurde beslissingen.