Brailsports bouwt AI-platform voor geoptimaliseerde sporttraining

Imec, UAntwerpen en UGent kondigen de oprichting aan van een nieuwe spin-off. Brailsports ontwikkelt een platform dat sporters en hun coaches ondersteunt om het optimale trainingsvolume te bepalen en trainingsschema’s bij te sturen op basis van data. Met behulp van AI-modellen schat het platform conditie en vermoeidheid van de individuele sporter nauwkeurig in, waardoor prestaties verbeteren en het risico op blessures afneemt.

De start-up brengt expertise in sportfysiologie, coaching en AI samen en kan rekenen op steun van imec.istart en VLAIO. Voor de ontwikkeling van het platform wordt nauw samengewerkt met de wielerploeg Lotto-Dstny.

Voor een atleet die beter wil worden, is het exacte trainingsvolume cruciaal. Zowel bij over- als bij ondertraining verzwakt de conditie. Vandaag baseren personal coaches zich voor het opstellen van zulke trainingsschema’s veelal op de lactaattest, de klassieke inspanningsproef waarbij de concentratie melkzuur in het bloed gemeten wordt terwijl de atleet een steeds grotere inspanning levert, tot die uiteindelijk helemaal voluit gaat. Ook voor virtuele coaches in de vorm van populaire sportapps, wordt het resultaat van een inspanningstest als basis genomen om een inschatting te maken van het metabolisme en de verschillende trainingszones

Er zijn twee problemen met zulke testen: ze zijn behoorlijk ingrijpend doordat de atleet tot het uiterste moet gaan, wat maakt dat zelfs professionele atleten er slechts enkele per jaar verrichten. En ten tweede zijn het momentopnames. Wordt een atleet in tussentijd ziek, dan bestaat de kans dat er te zware trainingen worden afgewerkt. Of omgekeerd: wordt een atleet sneller dan verwacht beter? Dan haalt die misschien niet het onderste uit de kan met de trainingen, zolang die gebaseerd zijn op voorbijgestreefde drempelwaardes.

Brailsports heeft een model ontwikkeld dat na elke training kan inschatten wat de impact is op de lactaatdrempels van een individuele sporter. Het model gebruikt daarvoor interne (hartslag) en externe (wattage, tempo) parameters. Tegelijk schat Brailsports ook de vermoeidheid van een sporter beter in. Apps en smartwatches geven vandaag vaak al een ‘trainingsload’ aan, maar ze baseren zich daarvoor op de gemiddeldes uit de wetenschappelijke literatuur (bvb. een trainingsvermoeidheid blijft gemiddeld 7 dagen in het lichaam, een conditie-effect 42 dagen).

De naam Brailsports is een knipoog naar Dave Brailsford, de performance manager van het Britse Team Sky ten tijde van Chris Froome, die de wetenschappelijke benadering binnenbracht in het wielrennen: de marges werden opgezocht om prestaties te verbeteren op basis van doorgedreven data-analyse.

De spin-off bouwt voor haar algoritmisch model verder op de AI-expertise die binnen imec en UAntwerpen ontwikkeld werd en verenigt die met kennis over sportfysiologie, trainingsleer en coaching. Co-founders zijn Erika Lutin (CEO Brailsports), Bart Nonneman (sportcoaching & AI, imec), Tim Verdonck (statistiek & AI, UAntwerpen/imec), Jan Boone (fysiologie en sporttraining, UGent), en Steven Latré (hoofd AI bij imec).