Tijdwinst en analyse door inzet real-time spraakherkenning

Artsen en patiënten hebben eigenlijk maar weinig tijd samen. Een deel van deze tijd wordt opgeslokt door het
intypen van gespreksnotities in het elektronisch patiëntdossier. Om tijd te winnen of omdat het systeem niet voldoende meewerkt, wordt data vaak ingevoerd in vrije tekstvelden. Hiermee wordt data onvindbaar. Dat kan anders, dacht Martijn. Zou het niet handig zijn als mijn gesprek wordt opgenomen en automatisch wordt ingevoerd in
de juiste velden? Zo blijft er meer kwalitatieve tijd over voor de patiënt en wordt data correct opgeslagen, doorzoekbaar en beschikbaar voor analyse. Martijn vertelt over zijn spraakherkenningsproject dat hij samen met
Google en Qlouder opstartte. Hoe verloopt de samenwerking en wat zijn de eerste resultaten?